Машинний переклад

Оригінальна стаття написана мовою EN (посилання для прочитання).

Анотація

Мета: Впровадити новий метод вибору анатомічно відповідних зубів за допомогою мікрокомп'ютерної томографії (мікро-КТ).

Методологія: Вибрані однокореневі нижні різці з одним кореневим каналом (n = 60) були розподілені на три експериментальні групи відповідно до методу, використаного для підбору 10 пар зубів у кожній групі. У групі 1 пари нижніх різців були випадковим чином вибрані з пулу зубів. У групі 2 зуби були паровані на основі вимірювання ширини каналу на відстані 5 мм від верхівки кореня за допомогою рентгенограм, зроблених з буколінгвального та мезіодистального напрямків. У групі 3 зуби були відскановані (розмір пікселя 14,25 мкм) і паровані на основі анатомічних аспектів кореневого каналу, зокрема співвідношення аспектів (AR), об'єму та тривимірної геометрії каналу. Після розподілу зразків на групи 1 і 2 зуби були відскановані, а морфологія каналу оцінена так само, як у групі 3. Було проведено біваріантний регресійний аналіз Пірсона, що корелює індивідуальні значення AR кожної пари, а коефіцієнт кореляції використовувався для оцінки сили процесу парування. Тестування одностороннього ANOVA post hoc Тукей було застосовано для парних порівнянь на рівні значущості 5%.

Результати: Мікро-КТ виявив, що 100% зразків мали сильні (80%) або дуже сильні (20%) кореляції щодо значень AR. Аналіз радіографічного методу виявив сильну кореляцію у двох парах (20%), але більшість зразків мали слабкі (30%) або незначні (30%) коефіцієнти кореляції. Метод рандомізації дав три пари (30%) з дуже сильними кореляціями, тоді як 50% мали слабкі або незначні показники. Значна різниця в коефіцієнтах кореляції була виявлена в методі мікро-КТ порівняно з іншими групами (P < 0.05), тоді як різниці між радіографічними та рандомізованими методами не було виявлено (P > 0.05). Розрахунки Eta-квадрат (g2) продемонстрували дуже великий розмір ефекту в групі мікро-КТ для вибору пар (0.99) та нижчі розміри ефекту в радіографічній (0.67) та рандомізованій (0.66) групах.

Висновки: Метод мікро-КТ зміг забезпечити кращий контроль за впливом, який можуть мати анатомічні варіації в морфології зубів на результати в експериментах з дизайном парного співвідношення.

 

Вступ

Експериментальні стендові випробування часто використовувалися для відбору та ранжування якості безлічі матеріалів і технік, пов'язаних з формуванням кореневих каналів, зрошенням, дезінфекцією та заповненням (Buck та ін. 1999, Eldeniz & Ørstavik 2009, Çapar та ін. 2014, Passalidou та ін. 2018). Однак результати та висновки деяких з цих порівняльних досліджень можуть бути ненадійними через загальну відсутність анатомічного відповідності зубів перед експериментом (De-Deus 2012). Ця відсутність стандартизації виявляє непослідовну та низьку внутрішню валідність цих досліджень, що узгоджується з висловлюванням Бабба та ін. (2009): «Хоча проекти випробувань, які використовують природні канальні простори, мають практичну привабливість для клініцистів, вони мають серйозні обмеження з точки зору матеріалознавства». Насправді, складність створення надійної бази, використовуючи видалені природні зуби, є наслідком складної анатомії системи кореневих каналів, яка є вирішальним фактором, що спотворює результати.

В цілому, експериментальні групи в порівняльних дослідженнях були створені шляхом вибору рандомізованих одно- або багатокореневих зубів з обмеженим розміром вибірки (Topçuoğlu та ін. 2016, Silva та ін. 2017, Pedullà та ін. 2019). На практиці це означає дуже низьку стандартизацію та неможливість забезпечити експериментальну порівнянність, оскільки це може призвести до утворення експериментальних груп з великими варіаціями в базовому стані субстрату (Smith & Steiman 1994, També та ін. 2014). Внаслідок цього ці дослідження могли проводитися в різних експериментальних умовах, і результати можуть відображати вплив анатомії кореневого каналу, а не змінної, що цікавить, а саме матеріалів, технік та/або інструментів, що порівнюються (De-Deus 2012)Щоб подолати цю проблему та оптимізувати експериментальний дизайн, анатомічне співвідношення морфології кореневих каналів слід вважати основним експериментальним першим кроком будь-якого порівняльного ex vivo дослідження в ендодонтії. Це забезпечить послідовну базу та покращить загальну внутрішню валідність дослідження. Тому кілька досліджень намагалися подолати анатомічний фактор, використовуючи візуальний огляд рентгенограм, зроблених під різними кутами (Yared & Bou Dagher 1994, Bürklein & Schäfer 2012), розподіляючи зуби на експериментальні групи відповідно до ширини кореневого каналу, виміряної на певній відстані від верхівки кореня (Ruckman та ін. 2013). Однак загальна якість цього методологічного підходу не є обґрунтованою доказами. Можна припустити, що це дійсно далеко від ідеалу, враховуючи добре відомі варіації форми каналу по всьому кореню (Versiani та ін. 2012, 2016a). Інший підхід пропонує використання контралатеральних зубів (Johnsen та ін. 2017), які, як було показано, мають подібну анатомію (Zehnder та ін. 2006, Mitchell та ін. 2011, Iriboz та ін. 2015, Viapiana та ін. 2016, Guimaraes та ін. 2017). Завдяки використанню технології мікрокомп'ютерної томографії (мікро-КТ) було продемонстровано, що контралатеральні премоляри дійсно демонструють високий ступінь симетрії відповідності, і був розроблений дійсний та надійний комп'ютерний симуляційний (in silico) метод для співвідношення контралатеральних премолярів в експериментальних порівняльних дослідженнях ендодонтії (Johnsen та ін. 2016, 2017, 2018). Однак ці висновки не виключали використання інших типів зубів, але вказували на те, що було б доцільно співвідносити зуби з різних індивідів, якщо вони знаходяться в певному діапазоні морфологічної схожості (Johnsen та ін. 2016). Діапазон, або найнижчий прийнятний коефіцієнт схожості, безумовно, залежатиме від подальшої валідації і ще має бути визначений. Таким чином, цей тип бази даних непарних пульпових просторів відкриє можливості для надзвичайно вибіркових, а також економічно ефективних досліджень.

Метою даного дослідження було впровадження нової методології для групування неконтралатеральних нижніх різців у експериментальні групи на основі їх внутрішньої морфології за допомогою технології мікро-КТ. Ця пропозиція має на меті покращити внутрішню валідність порівняльних досліджень в ендодонтії шляхом створення анатомічно добре збалансованих експериментальних груп у порівнянні з традиційними методами, що базуються на рандомізації або рентгенографічному обстеженні. Для підтвердження анатомічної схожості зубів отримані дані були ретельно проаналізовані з особливим акцентом на співвідношення сторін (AR) каналу вздовж усієї довжини кореня. Цей параметр можна вважати показником морфологічної схожості між різними зубами. Крім того, переваги та обмеження цієї нової пропозиції також були ретельно розглянуті. Нульова гіпотеза, що перевірялась, полягала в тому, що не буде різниці в коефіцієнтах кореляції між трьома перевіреними методами.

 

Матеріали та методи

Розрахунок розміру вибірки

На основі результатів Versiani та ін. (2013a) було оцінено розмір ефекту 0.7 для методу відбору, щоб отримати адекватно анатомічно парні зразки за допомогою технології мікро-КТ. Це значення було введено в сімейство t-тестів, кореляційний бі-серіальний метод у G*Power для Mac 3.1 (Університет Генріха Гейне, Дюссельдорф, Німеччина), разом з альфа-типом помилки 0.5 та бета-потужністю 95%. Програмне забезпечення вказало на кількість 16 зразків (вісім пар) на групу для спостереження значного ефекту критеріїв відбору за допомогою мікро-КТ у порівнянні з традиційними методами, заснованими на рандомізації або рентгенографічному обстеженні.

Вибірка та групи

Це дослідження було схвалено місцевим етичним комітетом установи (протокол 87450517.5.0000.5243). Усього було доступно 1708 однокореневих нижніх різців, які зберігалися протягом останніх 4 років у банку зубів Кафедри ендодонтії Федерального університету Флуміненсе, Нітерой, Ріо-де-Жанейро, Бразилія, для цього експерименту. Критерії включення складалися лише з зубів, які не мали тріщин кореня, кальцифікації, карієсу, резорбції або неповного формування кореня. З цього набору зубів було створено три експериментальні групи відповідно до наступних методів.

Група 1 Випадковий метод (n = 20)

З вибірки перших 76 нижніх різців, випадково зібраних з оригінальної вибірки (n = 1708), вдалося зібрати 20 зубів довжиною 20 ± 1 мм (від різцевого краю до анатомічного апексу) та випадково розподілити їх на дві підгрупи (n = 10) за допомогою комп'ютерного алгоритму (http://www.random.org).

Група 2 Рентгенографічний метод (n = 20)

З додаткових 100 нижніх різців, випадково зібраних з оригінальної вибірки (n = 1708), вдалося вибрати 10 пар зубів з подібною шириною каналу, виміряною на відстані 5 мм від анатомічного апексу (програмне забезпечення FIJI/ImageJ v.1.51n; Фіджі, Мадісон, ВІ, США) за допомогою цифрових рентгенографічних проекцій (цифрова рентгенографічна система Schick CDR; Dentsply Sirona, Шарлотт, Північна Кароліна, США), зроблених з обох вестибулярно-язикових та мезіодистальних напрямків кожного зразка.

Група 3Метод мікро-КТ (n = 20)

Двісті п’ятдесят один нижній різець (n = 251), випадковим чином зібраний з оригінальної вибірки (n = 1708), був необхідний для створення двох анатомічно парно-узгоджених груп (n = 10) на основі підходу мікро-КТ. Таким чином, 251 зразок був відсканований (SkyScan 1173; Bruker microCT, Контіх, Бельгія; 70 кВ, 114 мА, розмір пікселя 14,25 мкм, обертання на 360° з кроком обертання 0,5°, середнє значення кадру п’яти, з використанням алюмінієвого фільтра товщиною 1,0 мм) і реконструйований у аксіальні зрізи (програмне забезпечення NRecon v.1.7.16; Bruker microCT) з індивідуальними параметрами для корекції артефактів кільця (3–4), меж контрасту (0–0,05) та корекції жорсткості променя (30–45%), в результаті чого було отримано 700–900 зображень зрізів у градаціях сірого на зуб з цементно-емалевої межі до верхівки. Потім зображення зрізів були сегментовані для визначення конфігурації кореневого каналу (Рисунок 1a) за допомогою автоматичної рутини в програмному забезпеченні FIJI/ImageJ (Fiji v.1.51n; Fiji). Коротко, фільтр ненадійних середніх значень (Buades та ін. 2011) був використаний для зменшення шуму, зберігаючи краї об’єктів (Рисунок 1b), після чого був застосований алгоритм на основі Оцу (Otsu 1979) для бінаризації (Рисунок 1c). Для сегментації кореневого каналу до автоматичної рутини були додані три етапи 2D «заповнити отвори» після відповідного перерізання обсягу для виявлення трьох ортогональних площин (xy, xz та yz). Після цього маленькі залишкові пікселі були автоматично видалені за допомогою інструменту «Залишити найбільший регіон», реалізованого в плагіні MorphoLibJ (Legland & Arganda-Carreras 2014), який дозволяє ідентифікувати найбільший зв’язаний компонент, видаляючи відключені (Рисунок 1d). З цього моменту використовувалися лише зразки з одним кореневим каналом (конфігурація каналу типу I Вертуччі). Обсяг інтересу (VOI) був встановлений від цементно-емалевої межі до верхівки для вимірювання параметрів AR та обсягу кореневого каналу. AR визначається як відношення більшого до меншого діаметра і обчислюється на кожному зрізі з апозиції еліпса, який найкраще підходить до кореневого каналу, за допомогою плагіна Shape Descriptors програмного забезпечення FIJI/ImageJ (Fiji v.1.51n; Fiji; Рисунок 1e). Результати AR, отримані на всіх зрізах, були нанесені на графік (Рисунок 1f) для опису варіацій 2D геометрії каналу по всьому кореню. Канали з AR, близьким до 1, мають округлу форму, тоді як значення AR, що перевищують три, вказують на овальну або подовжену форму каналу. Обсяг (в мм3) був обчислений як обсяг бінаризованого каналу в межах VOI за допомогою інструменту Objects Counter (програмне забезпечення FIJI/ImageJ). Три вимірні (3D) моделі кореня та кореневого каналу кожного зразка також були створені за допомогою програмного забезпечення CTAn v.1.18.8 (Bruker microCT) та якісно оцінені з обох щічних та проксимальних видів за допомогою програмного забезпечення CTVol v.3.3 (Bruker microCT; Рисунок 1g). Після цього було виконано розподіл зразків на анатомічні пари. Спочатку були створені підгрупи зубів відповідно до обсягу кореневого каналу з максимальною варіацією 2 мм3. Було визначено за допомогою відповідного статистичного тесту (тест альфа Кронбаха), що вказує на дуже високу однорідність даних (0,968), коли зразки були категоризовані в межах цієї максимальної варіації обсягу. Далі 2D геометрія всього кореневого каналу, представлена графічною кривою AR (Рисунок 1f), була порівняна. Зуби, категоризовані в межах одного діапазону обсягу каналу та показуючи подібні графічні криві, були перерозподілені. Нарешті, 3D морфологічний аспект кореневих каналів (Рисунок 1g) у цих групах був досліджений, і зразки були розподілені на дві групи анатомічно парно-узгоджених зубів (n = 20) на основі подібного обсягу, графіків AR та 3D рендерингів кореневих каналів. Два досвідчені оператори незалежно двічі перевірили ці параметри перед розподілом зразків.

Рисунок 1 Метод обробки мікро-КТ, використаний для вибору парних нижніх різців, застосований до репрезентативних зразків з плоскими (зразок 1) та круглими (зразок 2) кореневими каналами. (a) Поперечні зображення були подані до (b) фільтра ненадійних засобів для зменшення шуму та (c) сегментовані. Потім (d) канали були бінаризовані та (e) обчислено AR, і (f) побудовано графіки. (g) 3D моделі кореня та кореневого каналу кожного зразка також були створені та якісно оцінені в обох щічних і проксимальних напрямках.

Після розподілу всіх зразків на три експериментальні групи, зуби, обрані в групах 1 і 2, також були відскановані та реконструйовані за допомогою мікро-CT пристрою SkyScan 1173 (Bruker microCT) відповідно до тих самих параметрів, що використовувалися в групі 3. Потім значення AR в кожному перетині, а також об'єм і 3D-конфігурація кореневих каналів були отримані з зразків груп 1 і 2 та використані для порівняння. Детальна схема методології показана на малюнку 2.

Малюнок 2 Схема методології.

Статистичний аналіз

Було проведено біваріантний регресійний аналіз Пірсона, що корелює індивідуальні значення AR кожної пари. Кореляційний коефіцієнт, отриманий для кожної пари, використовувався для оцінки сили відповідності пари разом з довжинами коренів відповідно до загального правила сили кореляцій і класифікувався як дуже сильний (0.9–1.0), сильний (0.7–0.9), помірний (0.5–0.7), слабкий (0.3–0.5) або незначний (0–0.3; Cohen 1988). Потім кореляційні коефіцієнти порівнювалися між групами, щоб перевірити схожість їх сили щодо методів, використаних для формування парних зразків. Оскільки для кореляційних коефіцієнтів була спостережена розподіл у формі дзвоника, було проведено односторонній аналіз дисперсії (ANOVA), за яким слідував тест Тьюкі для парних порівнянь. Крім того, розмір ефекту кожного методу було розраховано за допомогою eta квадрат (g2). Усі статистичні аналізи були проведені за допомогою програмного забезпечення Statistical Package for Social Sciences (SPSS v.24; SPSS Inc., Chicago, IL, USA) з рівнем значущості, встановленим на 5%.

 

Результати

Таблиця 1 показує коефіцієнти кореляції кожної пари зразків зубів, використовуючи три методи відбору. Метод мікро-КТ (група 3) показав 100% зразків з оцінкою як сильні (80%) або дуже сильні (20%) кореляції щодо значень AR. Аналіз радіографічного методу (група 2) виявив сильну кореляцію у двох парах (20%), але більшість зразків мали слабкі (30%) або незначні (30%) коефіцієнти кореляції. Використовуючи метод рандомізації (група 1), лише одна пара (10%) була оцінена як дуже сильна кореляція і дві пари (20%) як сильна кореляція, тоді як 50% досягли слабких або незначних показників. Однофакторний ANOVA post hoc тест Tukey’s HSD виявив значну різницю в коефіцієнтах кореляції, досягнуті методом мікро-КТ у порівнянні з іншими групами (= 0.000), тоді як різниці між коефіцієнтами кореляції радіографічних і рандомізованих пар не було виявлено (> 0.05). Розрахунки Eta-квадрат (g2) продемонстрували дуже великий розмір ефекту в групі мікро-КТ для вибору пар (0.99) та нижчі розміри ефекту в радіографічному (0.67) та рандомізованому (0.66) методах. Фігури 3, 4 та 5 ілюструють результати, отримані з репрезентативних пар зразків у кожній групі.

Таблиця 1 Коефіцієнти кореляції (R) для кожної пари зубів, що відповідають один одному, за допомогою трьох різних методів відбору
Рисунок 3 (a) Графік коефіцієнтів кореляції, (b) 3D рендеринг та (c) AR графік двох зразків, що відповідають один одному, на основі методу мікро-КТ.
Рисунок 4 (a) Графік коефіцієнтів кореляції, (b) 3D візуалізація та (c) AR графік двох зразків, парно зіставлених радіографічним методом.
Рисунок 5 (a) Графік коефіцієнтів кореляції, (b) 3D візуалізація та (c) AR графік двох зразків, розподілених випадковим методом.

 

Обговорення

Основною проблемою при створенні добре збалансованих експериментальних груп для порівняльних ендодонтичних досліджень є варіації в складній анатомії, які можуть існувати в рандомізованій групі зубів. Тому однією з важливих цілей ex vivo лабораторних експериментів повинно бути створення здійсненного методу, здатного подолати вроджену внутрішню варіацію в природних людських зубах (Versiani et al. 2013a). Перед розробкою даної пропозиції було проведено пошук літератури для виявлення найбільш поширених методів, що використовуються для створення парних зразків зубів в експериментальних дослідженнях в ендодонтології. В основному, ці методи мали на меті розподіл зразків на експериментальні групи відповідно до їх анатомічних характеристик. Було відзначено, що деякі дослідження використовували одну точку кореня, зазвичай 5 мм від анатомічного апексу, і вимірювали ширину кореневого каналу в обох щічних і проксимальних напрямках, дотримуючись методології Wu et al. (2000), щоб визначити його форму (Tinoco et al. 2014, Teixeira et al. 2015, Lee et al. 2019). В інших дослідженнях зразки розподіляються з тієї ж групи зубів шляхом рандомізації (Topçuoğlu et al. 2016, Silva et al. 2017, Pedullà et al. 2019), тоді як деякі з них використовували комбінацію радіографічних і рандомізованих методів для формування пар (Ruckman et al. 2013, Bernardes et al. 2016). Нещодавно кілька досліджень почали використовувати специфічні анатомічні параметри, виявлені за допомогою мікро-КТ сканування, для парного узгодження зразків (Versiani et al. 2013b, Johnsen et al. 2016, Versiani et al. 2016b, Johnsen et al. 2017, 2018). Насправді, нещодавно було піднято питання про необхідність вивчення відповідного наукового скринінгу та протоколу узгодження для використання в порівняльних дослідженнях ендодонтії, яке було висловлено Xu et al. (2016) у їх своєчасній та доречній пропозиції використовувати контралатеральні премоляри для забезпечення базової узгодженості. На відміну від Johnsen et al. (2017), вони виявили відносно небагато пар контралатеральних премолярів з анатомічною симетрією. Проте, у відповідності з Johnsen et al. (2017), вони виявили, що контралатеральні зуби дійсно мали кращу симетрію, ніж непарні зуби. Майбутні дослідження повинні вивчити, чи подібність скринінгованих і узгоджених непарних зубів через дану пропозицію використання мікро-КТ для парного узгодження є порівнянною з контралатеральними премолярами. Однак наявність контралатеральних премолярних зубів з зрілими апексами, витягнутими з молодших пацієнтів, які проходять ортодонтичне лікування, може бути обмеженою.

Дане дослідження базувалося на великій людській ex vivo вибірці з 1708 нижніх різців. Зуби пройшли суворий процес відбору для створення двох анатомічно парних груп на основі мікро-КТ та рентгенографічних методів, а також однієї групи, сформованої випадковим чином, при цьому кожна група складалася з 10 пар нижніх різців. Суворий метод відбору з великого репозиторію зубів разом із правильним a priori розрахунком розміру вибірки дозволив продемонструвати, яка група мала найкращі збалансовані базові експериментальні пари, статистично оцінюючи, наскільки сильною є схожість між формою внутрішнього кореневого каналу між парами, на основі кореляцій значень AR в поперечному перерізі.

Низькі коефіцієнти кореляції, отримані як з рентгенографічних, так і з випадкових методів у даному дослідженні, демонструють, що методи випадкового відбору та рентгенографічного парування не змогли подолати вроджену біологічну варіацію в анатомії кореневих каналів. Таким чином, нульова гіпотеза була відхилена. Ці результати чітко продемонстрували, як ендодонтичні порівняльні дослідження, що використовують прості методи відбору та парування, вимагають збільшення розміру вибірки для показу реальних та статистично значущих відмінностей. Насправді, збільшення розміру вибірки, ймовірно, призведе до більшої точності, оскільки індивідуальні відмінності матимуть менше значення, але може досягти точки, де вплив на точність стане незначним (Souza 2014). Слід зазначити, що етичні та економічні міркування також є важливими стимулами для того, щоб не мати розміри вибірки більші, ніж необхідно. Тому парні та добре збалансовані групи можуть забезпечити менші розміри вибірки з достатньою потужністю для отримання надійних результатів. Насправді, ефект, який має парування базової вибірки на зменшення розміру вибірки, вже був продемонстрований з вражаючими результатами в дослідженнях кісток (Banse et al. 1996, Barker et al. 2005).

Представлена методологія відкриває можливості для майбутнього використання методів 3D-співвідношення та вилучення об'єктів (Hilaga та ін. 2001, Osada та ін. 2001, Tangelder & Veltkamp 2008) з можливостями глибокого навчання або штучних нейронних мереж (Hilaga та ін. 2001, Ekert та ін. 2019, Krois та ін. 2019). Такі можливості, інтегровані в зручний для користувача та напівавтоматизований інтерфейс, дозволять швидко in silico вибирати зуби з бажаною морфологією кореневих каналів, такими як овальні канали, а потім фізично збирати зразки з біобанку зубів, доступних для безлічі різних ендодонтичних порівняльних експериментів з високою внутрішньою валідністю. Новий метод мікро-КТ, представлений тут, ефективно усуває вплив, який анатомічні варіації в морфології кореневих каналів можуть мати на результати в парно-зіставлених експериментальних дизайнах. Це матиме безсумнівні наслідки для розподілу зразків у експериментальних групах з метою покращення дизайну порівняльних досліджень в ендодонтії.

 

Висновок

Використання мікро-КТ дозволило краще контролювати вплив, який анатомічні варіації в морфології зубів можуть мати на результати експериментів з парно-матчевим дизайном.

 

Автори: G. De-Deus, M. Simões-Carvalho, F. G. Belladonna, M. A. Versiani, E. J. N. L. Silva, D. M. Cavalcante, E. M. Souza, G. F. Johnsen, H. J. Haugen, S. Paciornik

Посилання:

  1. Babb BR, Loushine RJ, Bryan TE та ін. (2009) З'єднання самоклеючих (самоетуючих) герметиків кореневих каналів з радикальним дентином. Журнал ендодонтії 35, 578–82.
  2. Banse X, Delloye C, Cornu O, Bourgois R (1996) Порівняльне механічне тестування губчастої кістки з нормальних стегнових голів. Журнал біомеханіки 29, 1247–53.
  3. Barker DS, Schultz C, Krishnan J, Hearn TC (2005) Білатеральна симетрія людського метакарпалу: наслідки для розрахунків розміру вибірки. Клінічна біомеханіка 20, 846–52.
  4. Bernardes RA, Duarte MAH, Vivan RR, Alcalde MP, Vasconcelos BC, Bramante CM (2016) Порівняння трьох технік повторного лікування з ультразвуковою активацією в сплюснутому каналі за допомогою мікро-комп'ютерної томографії та скануючої електронної мікроскопії. Міжнародний журнал ендодонтії 49, 890–7.
  5. Buades A, Coll B, Morel JM (2011) Деноїзинг не локальними засобами. Обробка зображень онлайн 1, 208–12.
  6. Buck R, Eleazer PD, Staat RH (1999) Внутрішньо лабораторна дезінфекція дентинних трубочок різними ендодонтичними іригантами. Журнал ендодонтії 25, 786–8.
  7. Bürklein S, Schäfer E (2012) Апікально екструзійні залишки з рециркуляційними однофайловими та повнофазними ротаційними інструментами. Журнал ендодонтії 38, 850–2.
  8. C apar ID, Ertas H, Ok E, Arslan H, Ertas ET (2014) Порівняльне дослідження різних нових ротаційних систем з нікель-титаном для підготовки кореневих каналів у сильно вигнуті кореневі канали. Журнал ендодонтії 40, 852–6.
  9. Cohen J (1988) Статистичний аналіз потужності для поведінкових наук, 2-е вид. Хіллсдейл, Нью-Джерсі: L. Erlbaum Associates.
  10. De-Deus G (2012) Дослідження, які мають значення – дослідження заповнення кореневих каналів і витоків. Міжнародний журнал ендодонтії 45, 1063–4.
  11. Ekert T, Krois J, Meinhold L та ін. (2019) Глибоке навчання для рентгенівського виявлення апікальних уражень. Журнал ендодонтії 45, 917–22 e5.
  12. Eldeniz AU, Ørstavik D (2009) Лабораторна оцінка корональної бактеріальної витоку в кореневих каналах, заповнених новими та звичайними герметиками. Міжнародний журнал ендодонтії 42, 303–12.
  13. Guimaraes LS, Gomes CC, Marceliano-Alves MF, Cunha RS, Provenzano JC, Siqueira JF Jr (2017) Підготовка овальних каналів з системами TRUShape та Reciproc: дослідження мікро-комп'ютерної томографії з використанням контралатеральних премолярів. Журнал ендодонтії 43, 1018–22.
  14. Hilaga M, Shinagawa Y, Kohmura T, Kunii TL (2001) Відповідність топології для повністю автоматичного оцінювання схожості 3D форм. У: Матеріали 28-ї щорічної конференції з комп'ютерної графіки та інтерактивних технологій (SIGGRAPH ’01). Нью-Йорк: ACM, с. 203–12.
  15. Iriboz E, Bayraktar K, Turkaydin D, Tarcin B (2015) Порівняння апікальної екструзії натрію гіпохлориту за допомогою 4 різних технік іригації кореневих каналів. Журнал ендодонтії 41, 380–4.
  16. Johnsen GF, Sundnes J, Wengenroth J, Haugen HJ (2016) Методологія морфометричного аналізу сучасних людських контралатеральних премолярів. Журнал комп'ютерної томографії 40, 617–25.
  17. Johnsen GF, Dara S, Asjad S, Sunde PT, Haugen HJ (2017) Анатомічне порівняння контралатеральних премолярів. Журнал ендодонтії 43, 956–63.
  18. Johnsen GF, Sunde PT, Haugen HJ (2018) Валідація контралатеральних премолярів як субстрату для ендодонтичних порівняльних досліджень. Міжнародний журнал ендодонтії 51, 942–51.
  19. Krois J, Ekert T, Meinhold L та ін. (2019) Глибоке навчання для рентгенівського виявлення втрати періодонтальної кістки. Наукові звіти 9, 8495.
  20. Lee OYS, Khan K, Li KY та ін. (2019) Вплив розміру апікальної підготовки та техніки іригації на очищення кореневих каналів: гістологічний аналіз круглих і овальних кореневих каналів. Міжнародний журнал ендодонтії 52, 1366–76.
  21. Legland D, Arganda-Carreras I. (2014) MorphoLibJ. [WWW документ]. https://imagej.net/MorphoLibJ#Applicationto_binary_images [доступ 1 вересня 2019].
  22. Mitchell RP, Baumgartner JC, Sedgley CM (2011) Апікальна екструзія натрію гіпохлориту за допомогою різних систем іригації кореневих каналів. Журнал ендодонтії 37, 1677–81.
  23. Osada R, Funkhouser T, Chazelle B, Dobkin D (2001) Відповідність 3D моделей з розподілами форм. У: Матеріали міжнародної конференції з моделювання форм та застосувань, т.1, с. 154–68.
  24. Otsu N (1979) Метод вибору порогу з гістограм рівнів сірого. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics 9, 62–6.
  25. Passalidou S, Calberson F, De Bruyne M, De Moor R, Meire MA (2018) Видалення залишків з мезіального кореневого каналу системи нижніх молярів з активованою лазерною іригацією. Журнал ендодонтії 44, 1697–701.
  26. Pedullà E, Abiad RS, Conte G та ін. (2019) Повторна здатність двох гідравлічних герметиків на основі кальцієвого силікату за допомогою ротаційної інструментації з додатковими протоколами агітації іригентів: лабораторний мікро-комп'ютерний томографічний аналіз. Міжнародний журнал ендодонтії 52, 1377–87.
  27. Ruckman JE, Whitten B, Sedgley CM, Svec T (2013) Порівняння саморегулюючого файлу з ротаційною та ручною інструментацією в довгих овальних кореневих каналах. Журнал ендодонтії 39, 92–5.
  28. Silva EJ, Perez R, Valentim RM та ін. (2017) Розчинення, зміщення та зміни розмірів ендодонтичних герметиків після випробування на розчинність: підхід мікро-КТ. Міжнародний журнал ендодонтії 50, 407–14.
  29. Smith MA, Steiman HR (1994) Внутрішньо лабораторна оцінка мікропроникності двох нових і двох старих герметиків для кореневих каналів. Журнал ендодонтії 20, 18–21.
  30. Souza E (2014) Дослідження, які мають значення: встановлення рекомендацій для використання та звітування про статистику. Міжнародний журнал ендодонтії 47, 115–9.
  31. També VH, Nagmode PS, Abraham S, Patait M, Lahoti PV, Jaju N (2014) Порівняння транспортування каналу та здатності до центрування ротаційних систем протапер, однієї форми та системи Wave One за допомогою комп'ютерної томографії конусного променя: внутрішнє дослідження. Журнал консервативної стоматології 17, 561–5.
  32. Tangelder JH, Veltkamp RC (2008) Огляд методів пошуку 3D форм на основі вмісту. Мультимедійні інструменти та програми 39, 441–71.
  33. Teixeira JM, Cunha FM, Jesus RO, Silva EJ, Fidel SR, Sassone LM (2015) Вплив робочої довжини та розміру апікальної підготовки на апікальну бактеріальну екструзію під час рециркуляційної інструментації. Міжнародний журнал ендодонтії 48, 648–53.
  34. Tinoco JM, De-Deus G, Tinoco EM, Saavedra F, Fidel RA, Sassone LM (2014) Апікальна екструзія бактерій під час використання рециркуляційних однофайлових та ротаційних багатофайлових інструментів. Міжнародний журнал ендодонтії 47, 560–6.
  35. Topçuoğlu HS, Zan R, Akpek F та ін. (2016) Апікально екструзійні залишки під час підготовки кореневих каналів за допомогою інструментів Vortex Blue, K3XF, ProTaper Next та Reciproc. Міжнародний журнал ендодонтії 49, 1183–7.
  36. Versiani MA, Pécora JD, Sousa-Neto MD (2012) Морфологія коренів і кореневих каналів чотирьохкореневих верхніх другорядних молярів: дослідження мікро-комп'ютерної томографії. Журнал ендодонтії 38, 977–82.
  37. Versiani MA, Pécora JD, Sousa-Neto MD (2013a) Аналіз морфології кореневих каналів однокореневих нижніх канін за допомогою мікро-комп'ютерної томографії. Міжнародний журнал ендодонтії 46, 800–7.
  38. Versiani MA, Steier L, De-Deus G, Tassani S, Pécora JD, Sousa-Neto MD (2013b) Дослідження мікро-комп'ютерної томографії овальних каналів, підготовлених за допомогою систем Self-adjusting File, Reciproc, WaveOne та Protaper Universal. Журнал ендодонтії 39, 1060–6.
  39. Versiani MA, Ahmed HM, Sousa-Neto MD, De-Deus G, Dummer PM (2016a) Незвичайне відхилення основного отвору від кореневого апексу. Бразильський стоматологічний журнал 27, 589–91.
  40. Versiani MA, Alves FR, Andrade-Junior CV та ін. (2016b) Оцінка мікро-КТ ефективності видалення твердих тканин з кореневого каналу та області істму за допомогою систем іригації з позитивним і негативним тиском. Міжнародний журнал ендодонтії 49, 1079–87.
  41. Viapiana R, Moinzadeh AT, Camilleri L та ін. (2016) Пористість і герметичність кореневих заповнень з гутаперчі та герметиків BioRoot RCS або AH Plus. Оцінка трьома екс-виво методами. Міжнародний журнал ендодонтії 49, 774–82.
  42. Wu MK, R’Oris A, Barkis D, Wesselink PR (2000) Поширеність і ступінь довгих овальних каналів в апікальній третині. Оральна хірургія, оральна медицина, оральна патологія, оральна радіологія та ендодонтія 89, 739–43.
  43. Xu J, Shao MY, Pan HY та ін. (2016) Пропозиція щодо використання контралатеральних зубів для забезпечення добре збалансованих експериментальних груп для ендодонтичних досліджень. Міжнародний журнал ендодонтії 49, 1001–8.
  44. Yared GM, Bou Dagher FE (1994) Апікальне розширення: вплив на герметичність техніки вертикальної компакції. Журнал ендодонтії 20, 313–4.
  45. Zehnder M, Luder HU, Schatzle M, Kerosuo E, Waltimo T (2006) Порівняльне дослідження дезінфекційних потенціалів біоактивного скла S53P4 та гідроксиду кальцію в контралатеральних людських премолярах ex vivo. Міжнародний журнал ендодонтії 39, 952–8.