Створення добре збалансованих експериментальних груп для порівняльних ендодонтичних лабораторних досліджень: нова пропозиція на основі мікро-КТ та інсилико методів

Анотація

Мета: Впровадити новий метод вибору анатомічно відповідних зубів за допомогою мікрокомп'ютерної томографії (мікро-КТ).

Методологія: Вибрані однокореневі нижні різці з одним кореневим каналом (n = 60) були розподілені на три експериментальні групи відповідно до методу, використаного для підбору 10 пар зубів у кожній групі. У групі 1 пари нижніх різців були випадковим чином вибрані з пулу зубів. У групі 2 зуби були з'єднані на основі вимірювання ширини каналу на відстані 5 мм від верхівки кореня за допомогою рентгенограм, зроблених з буколінгвального та мезіодистального напрямків. У групі 3 зуби були відскановані (розмір пікселя 14,25 мкм) і парно з'єднані на основі анатомічних аспектів кореневого каналу, зокрема співвідношення сторін (AR), об'єму та тривимірної геометрії каналу. Після розподілу зразків на групи 1 і 2 зуби були відскановані, а морфологія каналу оцінена так само, як у групі 3. Було проведено біваріантний регресійний аналіз Пірсона, корелюючи індивідуальні значення AR кожної пари, а коефіцієнт кореляції використовувався для оцінки сили процесу парного підбору. Для парних порівнянь на рівні значущості 5% були застосовані односторонні t-тести Тьюкі.

Результати: Мікро-КТ показав, що 100% зразків мали сильні (80%) або дуже сильні (20%) кореляції щодо значень AR. Аналіз радіографічного методу виявив сильну кореляцію в двох парах (20%), але більшість зразків мали слабкі (30%) або незначні (30%) коефіцієнти кореляції. Метод рандомізації дав три пари (30%) з дуже сильними кореляціями, тоді як 50% мали слабкі або незначні показники. Значна різниця в коефіцієнтах кореляції була виявлена в методі мікро-КТ у порівнянні з іншими групами (P < 0.05), тоді як різниці між радіографічними та рандомізованими методами не було виявлено (P > 0.05). Розрахунки Eta-квадрат (g2) продемонстрували дуже великий розмір ефекту в групі мікро-КТ для вибору пар (0.99) та нижчі розміри ефекту в радіографічній (0.67) та рандомізованій (0.66) групах.

Висновки: Метод мікро-КТ зміг забезпечити кращий контроль за впливом, який можуть мати анатомічні варіації в морфології зубів на результати в експериментах з дизайном парного співвідношення.

Вступ

Експериментальні стендові випробування часто використовуються для відбору та ранжування якості безлічі матеріалів і технік, пов'язаних з формуванням кореневих каналів, іригацією, дезінфекцією та заповненням (Buck et al. 1999, Eldeniz & Ørstavik 2009, Çapar et al. 2014, Passalidou et al. 2018). Однак результати та висновки деяких з цих порівняльних досліджень можуть бути ненадійними через загальний брак анатомічного відповідності зубів перед експериментом (De-Deus 2012). Цей брак стандартизації виявляє непослідовність і низьку внутрішню валідність цих досліджень, що узгоджується з висловлюванням Babb et al. (2009): «Хоча проекти випробувань, які використовують природні канальні простори, мають практичну привабливість для клініцистів, вони мають серйозні обмеження з точки зору матеріалознавства». Насправді, складність створення надійної бази, використовуючи видалені природні зуби, є наслідком складної анатомії системи кореневих каналів, яка є вирішальним фактором, що спотворює результати.

В цілому, експериментальні групи в порівняльних дослідженнях були створені шляхом вибору рандомізованих однокореневих або багатокореневих зубів з обмеженим розміром вибірки (Topçuoğlu et al. 2016, Silva et al. 2017, Pedullà et al. 2019). На практиці це означає дуже низьку стандартизацію та неможливість забезпечити експериментальну порівнянність, оскільки це може призвести до утворення експериментальних груп з великими варіаціями в базовому стані субстрату (Smith & Steiman 1994, També et al. 2014). Внаслідок цього ці дослідження могли проводитися в різних експериментальних умовах, і результати можуть відображати вплив анатомії кореневого каналу, а не змінну, що цікавить, тобто матеріали, техніки та/або інструменти, які порівнюються (De-Deus 2012). Щоб подолати цю проблему та оптимізувати експериментальний дизайн, анатомічне співвідношення морфології кореневих каналів слід вважати основним експериментальним першим кроком будь-якого порівняльного ex vivo дослідження в ендодонтії. Це забезпечить послідовну базу та покращить загальну внутрішню валідність дослідження. Тому кілька досліджень намагалися подолати анатомічний фактор, використовуючи візуальний огляд рентгенограм, зроблених під різними кутами (Yared & Bou Dagher 1994, Bürklein & Schäfer 2012), розподіляючи зуби на експериментальні групи відповідно до ширини кореневого каналу, виміряної на певній відстані від верхівки кореня (Ruckman et al. 2013). Однак загальна якість цього методологічного підходу не є обґрунтованою доказами. Можна припустити, що це дійсно далеко від ідеалу, враховуючи добре відомі варіації форми каналу по всій довжині кореня (Versiani et al. 2012, 2016a). Інший підхід пропонує використання контралатеральних зубів (Johnsen et al. 2017), які, як було показано, мають подібну анатомію (Zehnder et al. 2006, Mitchell et al. 2011, Iriboz et al. 2015, Viapiana et al. 2016, Guimaraes et al. 2017). Завдяки використанню технології мікрокомп'ютерної томографії (мікро-КТ) було продемонстровано, що контралатеральні премоляри дійсно демонструють високий ступінь симетрії відповідності, і був розроблений дійсний та надійний комп'ютерний симуляційний (in silico) метод для співвідношення контралатеральних премолярів в експериментальних порівняльних дослідженнях ендодонтії (Johnsen et al. 2016, 2017, 2018). Однак ці результати не виключали використання інших типів зубів, але вказували на те, що було б доцільно співвіднести зуби з різних індивідів, якщо вони знаходяться в певному діапазоні морфологічної схожості (Johnsen et al. 2016). Діапазон або найнижчий прийнятний коефіцієнт схожості, безумовно, залежатиме від подальшої валідації і ще має бути визначений. Таким чином, цей тип бази даних не контралатеральних пульпових просторів відкриє можливості для надзвичайно вибіркових, а також економічно та часово ефективних досліджень.

Метою даного дослідження було впровадження нової методології для групування неконтралатеральних нижніх різців в експериментальні групи на основі їхньої внутрішньої морфології за допомогою технології мікрокомп'ютерної томографії (мікро-КТ). Ця пропозиція має на меті покращити внутрішню валідність порівняльних досліджень в ендодонтії шляхом створення анатомічно добре збалансованих експериментальних груп у порівнянні з традиційними методами, що базуються на рандомізації або рентгенографічному обстеженні. Щоб підтвердити анатомічну схожість зубів, отримані дані були ретельно проаналізовані з особливою увагою до співвідношення сторін (AR) каналу вздовж усієї довжини кореня. Цей параметр можна вважати показником морфологічної схожості між різними зубами. Крім того, переваги та обмеження цієї нової пропозиції також були ретельно розглянуті. Нульова гіпотеза, що перевірялась, полягала в тому, що не буде різниці в коефіцієнтах кореляції між трьома перевіреними методами.

Матеріали та методи

Розрахунок розміру вибірки

На основі результатів Versiani et al. (2013a) було оцінено розмір ефекту 0.7 для методу відбору, щоб отримати адекватно анатомічно парні зразки за допомогою технології мікро-КТ. Це значення було введено в сімейство t-тестів, метод кореляції бі-серіал в G*Power для Mac 3.1 (Університет Генріха Гейне, Дюссельдорф, Німеччина), разом з альфа-типом помилки 0.5 та бета-потужністю 95%. Програмне забезпечення вказало на кількість 16 зразків (вісім пар) на групу для спостереження значного ефекту критеріїв відбору за допомогою мікро-КТ в порівнянні з традиційними методами, заснованими на рандомізації або рентгенографічному обстеженні.

Відбір зразків та групи

Це дослідження було схвалено місцевим етичним комітетом установи (протокол 87450517.5.0000.5243). Усього було доступно 1708 однокореневих нижніх різців, які зберігалися протягом останніх 4 років у зубному банку Кафедри ендодонтії Федерального університету Флуміненсе, Нітерой, Ріо-де-Жанейро, Бразилія, для цього експерименту. Критерії включення складалися лише з зубів, які не показували тріщин кореня, кальцифікації, карієсу, резорбції або неповного формування кореня. З цього набору зубів було створено три експериментальні групи відповідно до наступних методів.

Група 1 – Випадковий метод (n = 20)

З пулу перших 76 нижніх різців, випадковим чином зібраних з оригінальної вибірки (n = 1708), вдалося зібрати 20 зубів довжиною 20 ± 1 мм (від різцевого краю до анатомічного апексу) та випадковим чином розподілити їх на дві підгрупи (n = 10) за допомогою комп'ютерного алгоритму (http://www.random.org).

Група 2 – Радіографічний метод (n = 20)

З додаткових 100 нижніх різців, випадковим чином зібраних з оригінальної вибірки (n = 1708), вдалося вибрати 10 пар зубів з подібною шириною каналу, виміряною на відстані 5 мм від анатомічного апексу (програмне забезпечення FIJI/ImageJ v.1.51n; Фіджі, Мадісон, ВІ, США) за допомогою цифрових радіографічних проекцій (цифрова радіографічна система Schick CDR; Dentsply Sirona, Шарлотт, Північна Кароліна, США), зроблених з обох щічних та мезіодистальних напрямків кожного зразка.

Група 3 – Метод мікро-КТ (n = 20)

Двісті п'ятдесят один нижній різець (n = 251), випадковим чином зібраний з оригінальної вибірки (n = 1708), був необхідний для створення двох анатомічно парно-узгоджених груп (n = 10) на основі підходу мікро-КТ. Таким чином, 251 зразок був просканований (SkyScan 1173; Bruker microCT, Контіх, Бельгія; 70 кВ, 114 мА, розмір пікселя 14.25 мкм, обертання на 360° з кроком обертання 0.5°, середнє значення кадрів п'яти, з використанням алюмінієвого фільтра товщиною 1.0 мм) та реконструйований у аксіальні зрізи (програмне забезпечення NRecon v.1.7.16; Bruker microCT) з індивідуальними параметрами для корекції артефактів кільця (3–4), меж контрасту (0–0.05) та корекції жорсткості променя (30–45%), що призвело до отримання 700–900 зображень зрізів у градаціях сірого на зуб з цементно-емалевого з'єднання до апексу. Потім зображення зрізів були сегментовані для визначення конфігурації кореневого каналу (Рисунок 1a) за допомогою автоматизованої рутини в програмному забезпеченні FIJI/ImageJ (Фіджі v.1.51n; Фіджі). Коротко, фільтр ненадійних середніх значень (Buades et al. 2011) був використаний для зменшення шуму, зберігаючи краї об'єктів (Рисунок 1b), після чого був застосований алгоритм на основі Оцу (Otsu 1979) для бінаризації (Рисунок 1c). Для сегментації кореневого каналу до автоматизованої рутини були додані три етапи 2D «заповнити дірки» після відповідного перерізання обсягу для виявлення трьох ортогональних площин (xy, xz та yz). Після цього невеликі залишкові пікселі були автоматично видалені за допомогою інструменту «Залишити найбільший регіон», реалізованого в плагіні MorphoLibJ (Legland & Arganda-Carreras 2014), що дозволяє ідентифікувати найбільший з'єднаний компонент, видаляючи від'єднані (Рисунок 1d). З цього моменту використовувалися лише зразки з одним кореневим каналом (конфігурація каналу типу I Вертуччі). Обсяг інтересу (VOI) був встановлений від цементно-емалевого з'єднання до апексу для вимірювання параметрів AR та обсягу кореневого каналу. AR визначається як співвідношення великого до малого діаметра і обчислювався на кожному зрізі з апозиції еліпса, що найкраще підходить до кореневого каналу, використовуючи плагін Shape Descriptors програмного забезпечення FIJI/ImageJ (Фіджі v.1.51n; Фіджі; Рисунок 1e). Результати AR, отримані на всіх зрізах, були нанесені на графік (Рисунок 1f), щоб описати варіації 2D геометрії каналу по всьому кореню. Канали з AR, близьким до 1, мають округлу форму, тоді як значення AR, що перевищують три, вказують на овальну або подовжену форму каналу. Обсяг (в мм3) обчислювався як обсяг бінаризованого каналу в межах VOI за допомогою інструменту Objects Counter (програмне забезпечення FIJI/ImageJ). Три вимірні (3D) моделі кореня та кореневого каналу кожного зразка також були створені за допомогою програмного забезпечення CTAn v.1.18.8 (Bruker microCT) та якісно оцінені з обох щічних та проксимальних видів за допомогою програмного забезпечення CTVol v.3.3 (Bruker microCT; Рисунок 1g). Після цього було виконано розподіл зразків на анатомічні пари. Спочатку були створені підгрупи зубів відповідно до обсягу кореневого каналу з максимальною варіацією 2 мм3. Було визначено за допомогою відповідного статистичного тесту (тест альфа Кронбаха), що вказав на дуже високу однорідність даних (0.968), коли зразки були категоризовані в межах цієї максимальної варіації обсягу. Далі 2D геометрія всього кореневого каналу, представлена графічною кривою AR (Рисунок 1f), була порівняна. Зуби, категоризовані в межах одного і того ж обсягу каналу та показуючи подібні графічні криві, були перерозподілені. Нарешті, 3D морфологічний аспект кореневих каналів (Рисунок 1g) у цих групах був досліджений, і зразки були розподілені на дві групи анатомічно парно-узгоджених зубів (n = 20) на основі подібного обсягу, графіків AR та 3D рендерингів кореневих каналів. Два досвідчені оператори незалежно двічі перевірили ці параметри перед розподілом зразків.

Після розподілу всіх зразків на три експериментальні групи, зуби, обрані в групах 1 і 2, також були відскановані та реконструйовані за допомогою мікро-CT пристрою SkyScan 1173 (Bruker microCT) з використанням тих самих параметрів, що й у групі 3. Потім значення AR у кожному перетині, а також об'єм і 3D-конфігурація кореневих каналів були отримані з зразків груп 1 і 2 та використані для порівняння. Детальна блок-схема методології показана на малюнку 2.

Статистичний аналіз

Було проведено біваріантний регресійний аналіз Пірсона, корелюючи індивідуальні значення AR кожної пари. Кореляційний коефіцієнт, отриманий для кожної пари, використовувався для оцінки сили відповідності пари разом з довжинами коренів відповідно до загального правила сили кореляцій і класифікувався як дуже сильний (0.9–1.0), сильний (0.7–0.9), помірний (0.5–0.7), слабкий (0.3–0.5) або незначний (0–0.3; Cohen 1988). Потім кореляційні коефіцієнти порівнювалися між групами, щоб перевірити схожість їхньої сили щодо методів, використаних для формування парно-матчевих зразків. Оскільки для кореляційних коефіцієнтів була спостережена дзвоноподібна розподіл, було проведено односторонній аналіз дисперсії (ANOVA), за яким слідував тест Тьюкі для парних порівнянь. Крім того, розмір ефекту кожного методу був розрахований за допомогою eta квадрат (g2). Усі статистичні аналізи були проведені за допомогою програмного забезпечення Statistical Package for Social Sciences (SPSS v.24; SPSS Inc., Chicago, IL, USA) з рівнем значущості, встановленим на 5%.

Результати

Таблиця 1 показує коефіцієнти кореляції кожної пари зразків зубів, використовуючи три методи відбору. Метод мікро-КТ (група 3) показав 100% зразків, які оцінювались як сильні (80%) або дуже сильні (20%) кореляції щодо значень AR. Аналіз радіографічного методу (група 2) виявив сильну кореляцію в двох парах (20%), але більшість зразків мали слабкі (30%) або незначні (30%) коефіцієнти кореляції. Використовуючи метод рандомізації (група 1), лише одна пара (10%) була оцінена як дуже сильна кореляція і дві пари (20%) як сильна кореляція, тоді як 50% досягли слабких або незначних показників. Односторонні тести ANOVA пост хоку Тьюкі виявили значну різницю в коефіцієнтах кореляції, досягнутих методом мікро-КТ, порівняно з іншими групами (P = 0.000), тоді як різниці між коефіцієнтами кореляції радіографічних і рандомізованих пар не було виявлено (P > 0.05). Розрахунки Eta-квадрат (g2) продемонстрували дуже великий розмір ефекту в групі мікро-КТ для вибору пар (0.99) і нижчі розміри ефекту в радіографічному (0.67) і рандомізованому (0.66) методах. Фігури 3, 4 і 5 ілюструють результати, отримані з репрезентативних пар зразків у кожній групі.

Обговорення

Основною проблемою при створенні добре збалансованих експериментальних груп для порівняльних ендодонтичних досліджень є варіації в складній анатомії, які можуть існувати в рандомізованій групі зубів. Тому однією з важливих цілей екс-виво лабораторних експериментів повинно бути створення здійсненного методу, здатного подолати вроджену внутрішню варіацію в природних людських зубах (Versiani et al. 2013a). Перед розробкою даної пропозиції було проведено пошук літератури для виявлення найбільш поширених методів, що використовуються для створення парних зразків зубів в експериментальних дослідженнях в ендодонтії. В основному, ці методи мали на меті розподіл зразків на експериментальні групи відповідно до їх анатомічних характеристик. Було відзначено, що деякі дослідження використовували одну точку кореня, зазвичай на відстані 5 мм від анатомічного апексу, і вимірювали ширину кореневого каналу в обох щічних і проксимальних напрямках, слідуючи методології Wu et al. (2000), щоб визначити його форму (Tinoco et al. 2014, Teixeira et al. 2015, Lee et al. 2019). В інших дослідженнях зразки розподілялися з тієї ж групи зубів шляхом рандомізації (Topçuoğlu et al. 2016, Silva et al. 2017, Pedullà et al. 2019), тоді як деякі з них використовували комбінацію рентгенографічних і рандомізованих методів для формування пар (Ruckman et al. 2013, Bernardes et al. 2016). Нещодавно кілька досліджень почали використовувати специфічні анатомічні параметри, виявлені за допомогою мікро-КТ сканування, для парного узгодження зразків (Versiani et al. 2013b, Johnsen et al. 2016, Versiani et al. 2016b, Johnsen et al. 2017, 2018). Насправді, нещодавно було піднято питання про необхідність вивчення відповідного наукового скринінгу та протоколу узгодження для використання в порівняльних дослідженнях ендодонтії, яке було висловлено Xu et al. (2016) у їх своєчасній та доречній пропозиції використовувати контралатеральні премоляри для забезпечення базової узгодженості. На відміну від Johnsen et al. (2017), вони виявили відносно небагато пар контралатеральних премолярів з анатомічною симетрією. Проте, у відповідності з Johnsen et al. (2017), вони виявили, що контралатеральні зуби мали кращу симетрію, ніж непарні зуби. Майбутні дослідження повинні вивчити, чи є схожість відсканованих і узгоджених непарних зубів через дану пропозицію використання мікро-КТ для парного узгодження порівнянною з контралатеральними премолярами. Однак наявність контралатеральних премолярів з зрілими апексами, видаленими у молодших пацієнтів, які проходять ортодонтичне лікування, може бути обмеженою. Дане дослідження базувалося на великому екс-виво матеріалі з 1708 нижніми різцями. Зуби пройшли строгий відбір для створення двох анатомічно парно-узгоджених груп на основі мікро-КТ та рентгенографічних методів і однієї групи, розподіленої шляхом рандомізації, при цьому кожна група складалася з 10 пар нижніх різців. Строгий метод відбору з великого репозиторію зубів разом із правильним попереднім розрахунком розміру зразка дозволив продемонструвати, яка група мала найкращі добре збалансовані базові експериментальні пари, статистично оцінюючи, наскільки сильною є схожість між формою внутрішнього кореневого каналу між парами, на основі кореляцій значень AR в перетині.

Низькі коефіцієнти кореляції, отримані як з радіографічних, так і з методів рандомізації в даному дослідженні, демонструють, що методи рандомізації та радіографічного співвідношення не змогли подолати вроджену біологічну варіацію в анатомії кореневих каналів. Таким чином, нульова гіпотеза була відхилена. Ці результати чітко продемонстрували, як ендодонтичні порівняльні дослідження, що використовують прості методи відбору та співвідношення, вимагають збільшення розміру вибірки для виявлення реальних і статистично значущих відмінностей. Насправді, збільшення розміру вибірки, ймовірно, призведе до більшої точності, оскільки індивідуальні відмінності матимуть менше значення, але може досягти точки, де вплив на точність стане незначним (Souza 2014). Слід зазначити, що етичні та економічні міркування також є важливими стимулами для того, щоб не мати розміри вибірки більші, ніж необхідно. Тому збалансовані та добре підібрані групи можуть забезпечити менші розміри вибірки з достатньою потужністю для отримання надійних результатів. Насправді, ефект, який має співвідношення базової вибірки на зменшення розміру вибірки, був раніше продемонстрований з вражаючими результатами в дослідженнях кісток (Banse et al. 1996, Barker et al. 2005).

Пропонована методологія відкриває можливості для майбутнього використання методів 3D-співвідношення та пошуку об'єктів (Hilaga et al. 2001, Osada et al. 2001, Tangelder & Veltkamp 2008) з можливостями глибокого навчання або штучних нейронних мереж (Hilaga et al. 2001, Ekert et al. 2019, Krois et al. 2019). Такі можливості, інтегровані в зручний для користувача та напівавтоматизований інтерфейс, дозволять швидко проводити in silico вибір зубів з бажаною морфологією кореневих каналів, такими як овальні канали, а потім фізично збирати зразки з біобанку зубів, доступних для безлічі різних порівняльних експериментів в ендодонтії з високою внутрішньою валідністю. Новий метод мікро-КТ, представлений тут, ефективно усуває вплив анатомічних варіацій у морфології кореневих каналів на результати в експериментальних дизайнах з парним співвідношенням. Це матиме безсумнівні наслідки для розподілу зразків у експериментальних групах з метою покращення дизайну порівняльних досліджень в ендодонтії.

Висновок

Використання мікро-КТ дозволило краще контролювати вплив, який анатомічні варіації в морфології зубів можуть мати на результати експериментів з парно-матчевим дизайном.

Автори: G. De-Deus, M. Simões-Carvalho, F. G. Belladonna, M. A. Versiani, E. J. N. L. Silva, D. M. Cavalcante, E. M. Souza, G. F. Johnsen, H. J. Haugen & S. Paciornik

Посилання:

1. Babb BR, Loushine RJ, Bryan TE et al. (2009) З'єднання самоклейких (самоетуючих) герметиків для кореневих каналів з радикульним дентином. Журнал ендодонтії 35, 578–82.
2. Banse X, Delloye C, Cornu O, Bourgois R (1996) Порівняльне механічне тестування губчастої кістки з нормальних стегнових голів. Журнал біомеханіки 29, 1247–53.
3. Barker DS, Schultz C, Krishnan J, Hearn TC (2005) Двостороння симетрія людського метакарпалу: наслідки для розрахунків розміру вибірки. Клінічна біомеханіка 20, 846–52.
4. Bernardes RA, Duarte MAH, Vivan RR, Alcalde MP, Vasconcelos BC, Bramante CM (2016) Порівняння трьох технік повторного лікування з ультразвуковою активацією в сплюснутій каналах за допомогою мікро-комп'ютерної томографії та скануючої електронної мікроскопії. Міжнародний журнал ендодонтії 49, 890–7.
5. Buades A, Coll B, Morel JM (2011) Деноїзинг не локальними середніми. Обробка зображень онлайн 1, 208–12.
6. Buck R, Eleazer PD, Staat RH (1999) Дезінфекція дентинних трубочок in vitro різними ендодонтичними іригантами. Журнал ендодонтії 25, 786–8.
7. Bürklein S, Schäfer E (2012) Апікально екструзійні залишки з рециркуляційними однофайловими та повнофазними ротаційними інструментальними системами. Журнал ендодонтії 38, 850–2.
8. Çapar ID, Ertas H, Ok E, Arslan H, Ertas ET (2014) Порівняльне дослідження різних нових ротаційних систем з нікель-титаном для підготовки кореневих каналів у сильно вигнутих кореневих каналах. Журнал ендодонтії 40, 852–6.
9. Cohen J (1988) Статистичний аналіз потужності для поведінкових наук, 2-е видання. Хіллсдейл, NJ: L. Erlbaum Associates.
10. De-Deus G (2012) Дослідження, які мають значення – дослідження заповнення кореневих каналів і витоків. Міжнародний журнал ендодонтії 45, 1063–4.
11. Ekert T, Krois J, Meinhold L et al. (2019) Глибоке навчання для рентгенівського виявлення апікальних уражень. Журнал ендодонтії 45, 917–22 e5.
12. Eldeniz AU, Ørstavik D (2009) Лабораторна оцінка коронального бактеріального витоку в кореневих каналах, заповнених новими та звичайними герметиками. Міжнародний журнал ендодонтії 42, 303–12.
13. Guimaraes LS, Gomes CC, Marceliano-Alves MF, Cunha RS, Provenzano JC, Siqueira JF Jr (2017) Підготовка овальних каналів з системами TRUShape та Reciproc: дослідження мікро-комп'ютерної томографії з використанням контралатеральних премолярів. Журнал ендодонтії 43, 1018–22.
14. Hilaga M, Shinagawa Y, Kohmura T, Kunii TL (2001) Відповідність топології для повністю автоматичного оцінювання подібності 3D форм. У: Матеріали 28-ї щорічної конференції з комп'ютерної графіки та інтерактивних технологій (SIGGRAPH ’01). Нью-Йорк: ACM, с. 203–12.
15. Iriboz E, Bayraktar K, Turkaydin D, Tarcin B (2015) Порівняння апікальної екструзії натрію гіпохлориту за допомогою 4 різних технік іригації кореневих каналів. Журнал ендодонтії 41, 380–4.
16. Johnsen GF, Sundnes J, Wengenroth J, Haugen HJ (2016) Методологія морфометричного аналізу сучасних людських контралатеральних премолярів. Журнал комп'ютерної томографії 40, 617–25.
17. Johnsen GF, Dara S, Asjad S, Sunde PT, Haugen HJ (2017) Анатомічне порівняння контралатеральних премолярів. Журнал ендодонтії 43, 956–63.
18. Johnsen GF, Sunde PT, Haugen HJ (2018) Валідація контралатеральних премолярів як субстрату для порівняльних ендодонтичних досліджень. Міжнародний журнал ендодонтії 51, 942–51.
19. Krois J, Ekert T, Meinhold L et al. (2019) Глибоке навчання для рентгенівського виявлення втрати періодонтальної кістки. Наукові звіти 9, 8495.
20. Lee OYS, Khan K, Li KY et al. (2019) Вплив розміру апікальної підготовки та техніки іригації на очищення кореневих каналів: гістологічний аналіз круглих і овальних кореневих каналів. Міжнародний журнал ендодонтії 52, 1366–76.
21. Legland D, Arganda-Carreras I. (2014) MorphoLibJ. [WWW документ]. https://imagej.net/MorphoLibJ#Application_ to_binary_images [доступ 1 вересня 2019].
22. Mitchell RP, Baumgartner JC, Sedgley CM (2011) Апікальна екструзія натрію гіпохлориту за допомогою різних систем іригації кореневих каналів. Журнал ендодонтії 37, 1677–81.
23. Osada R, Funkhouser T, Chazelle B, Dobkin D (2001) Відповідність 3D моделей з розподілами форм. У: Матеріали міжнародної конференції з моделювання форм та застосувань, т.1, с. 154–68.
24. Otsu N (1979) Метод вибору порогу з гістограм рівнів сірого. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics 9, 62–6.
25. Passalidou S, Calberson F, De Bruyne M, De Moor R, Meire MA (2018) Видалення залишків з мезіального кореневого каналу системи нижніх молярів з лазерно-активованою іригацією. Журнал ендодонтії 44, 1697–701.
26. Pedullà E, Abiad RS, Conte G et al. (2019) Повторна здатність двох гідравлічних герметиків на основі кальцієвого силікату за допомогою ротаційної інструментації з додатковими протоколами агітації іригантів: лабораторний аналіз на основі мікро-комп'ютерної томографії. Міжнародний журнал ендодонтії 52, 1377–87.
27. Ruckman JE, Whitten B, Sedgley CM, Svec T (2013) Порівняння саморегульованого файлу з ротаційною та ручною інструментацією в довгих овальних кореневих каналах. Журнал ендодонтії 39, 92–5.
28. Silva EJ, Perez R, Valentim RM et al. (2017) Розчинення, зміщення та зміни розмірів ендодонтичних герметиків після випробування на розчинність: підхід мікро-КТ. Міжнародний журнал ендодонтії 50, 407–14.
29. Smith MA, Steiman HR (1994) Оцінка мікровитоку двох нових і двох старих герметиків для кореневих каналів in vitro. Журнал ендодонтії 20, 18–21.
30. Souza E (2014) Дослідження, які мають значення: встановлення рекомендацій для використання та звітування про статистику. Міжнародний журнал ендодонтії 47, 115–9.
31. També VH, Nagmode PS, Abraham S, Patait M, Lahoti PV, Jaju N (2014) Порівняння транспортування каналу та здатності до центрування ротаційних систем протапер, однієї форми та системи WaveOne за допомогою конусно-проміньової комп'ютерної томографії: дослідження in vitro. Журнал консервативної стоматології 17, 561–5.
32. Tangelder JH, Veltkamp RC (2008) Огляд методів пошуку 3D форм на основі вмісту. Інструменти мультимедіа та застосування 39, 441–71.
33. Teixeira JM, Cunha FM, Jesus RO, Silva EJ, Fidel SR, Sassone LM (2015) Вплив робочої довжини та розміру апікальної підготовки на апікальну бактеріальну екструзію під час рециркуляційної інструментації. Міжнародний журнал ендодонтії 48, 648–53.
34. Tinoco JM, De-Deus G, Tinoco EM, Saavedra F, Fidel RA, Sassone LM (2014) Апікальна екструзія бактерій при використанні рециркуляційних однофайлових та ротаційних багатофайлових інструментальних систем. Міжнародний журнал ендодонтії 47, 560–6.
35. Topçuoğlu HS, Zan R, Akpek F et al. (2016) Апікально екструзійні залишки під час підготовки кореневих каналів за допомогою інструментів Vortex Blue, K3XF, ProTaper Next та Reciproc. Міжнародний журнал ендодонтії 49, 1183–7.
36. Versiani MA, Pécora JD, Sousa-Neto MD (2012) Морфологія коренів і кореневих каналів чотирьохкореневих верхніх молярів: дослідження мікро-комп'ютерної томографії. Журнал ендодонтії 38, 977–82.
37. Versiani MA, Pécora JD, Sousa-Neto MD (2013a) Аналіз морфології кореневих каналів однофайлових нижніх канін за допомогою мікро-комп'ютерної томографії. Міжнародний журнал ендодонтії 46, 800–7.
38. Versiani MA, Steier L, De-Deus G, Tassani S, Pécora JD, Sousa-Neto MD (2013b) Дослідження мікро-комп'ютерної томографії овальних каналів, підготовлених системами саморегульованого файлу, Reciproc, WaveOne та Protaper Universal. Журнал ендодонтії 39, 1060–6.
39. Versiani MA, Ahmed HM, Sousa-Neto MD, De-Deus G, Dummer PM (2016a) Незвичайне відхилення основного отвору від кореневого апексу. Бразильський стоматологічний журнал 27, 589–91.
40. Versiani MA, Alves FR, Andrade-Junior CV et al. (2016b) Оцінка мікро-КТ ефективності видалення твердих тканин з кореневого каналу та області істмуса за допомогою систем іригації з позитивним та негативним тиском. Міжнародний журнал ендодонтії 49, 1079–87.
41. Viapiana R, Moinzadeh AT, Camilleri L et al. (2016) Пористість та герметичність кореневих заповнень з гутаперчі та герметиків BioRoot RCS або AH Plus. Оцінка трьома ex vivo методами. Міжнародний журнал ендодонтії 49, 774–82.
42. Wu MK, R’Oris A, Barkis D, Wesselink PR (2000) Поширеність і ступінь довгих овальних каналів в апікальній третині. Оральна хірургія, оральна медицина, оральна патологія, оральна радіологія та ендодонтія 89, 739–43.
43. Xu J, Shao MY, Pan HY et al. (2016) Пропозиція використовувати контралатеральні зуби для забезпечення добре збалансованих експериментальних груп для ендодонтичних досліджень. Міжнародний журнал ендодонтії 49, 1001–8.
44. Yared GM, Bou Dagher FE (1994) Апікальне розширення: вплив на герметичність техніки вертикальної компакції. Журнал ендодонтії 20, 313–4.
45. Zehnder M, Luder HU, Schatzle M, Kerosuo E, Waltimo T (2006) Порівняльне дослідження дезінфекційних потенціалів біоактивного скла S53P4 та гідроксиду кальцію в контралатеральних людських премолярах ex vivo. Міжнародний журнал ендодонтії 39, 952–8.